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	<title>「服貿事件 X 資料科學」的迴響</title>
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	<description>傾聽數據的聲音</description>
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		<title>由：DSP 智庫驅動 &#124; 服貿事件 X 資料科學 ╱ 謝宗震</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-267</link>
		<dc:creator><![CDATA[DSP 智庫驅動 &#124; 服貿事件 X 資料科學 ╱ 謝宗震]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 18 Mar 2015 13:56:41 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[[&#8230;] （原文載於讀數一格） [&#8230;]]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>[&#8230;] （原文載於讀數一格） [&#8230;]</p>
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		<title>由：Johnson</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-28</link>
		<dc:creator><![CDATA[Johnson]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 Aug 2014 09:12:05 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[Dear Prof Wang,
Thank you for your compliment, 
I&#039;ll keep the pursuit of progress not only Statistics and English :)
Johnson]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>Dear Prof Wang,<br />
Thank you for your compliment,<br />
I&#8217;ll keep the pursuit of progress not only Statistics and English <img src="https://readata.org/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif" alt=":)" class="wp-smiley" /><br />
Johnson</p>
]]></content:encoded>
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		<title>由：Wang Yuchung</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-27</link>
		<dc:creator><![CDATA[Wang Yuchung]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 27 Aug 2014 05:43:41 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[You are a good allied statistician
You can find good job in us if you can communicate in English 
Take care of your talent
Prof Wang]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>You are a good allied statistician<br />
You can find good job in us if you can communicate in English<br />
Take care of your talent<br />
Prof Wang</p>
]]></content:encoded>
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		<title>由：林政彣</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-24</link>
		<dc:creator><![CDATA[林政彣]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Jul 2014 08:37:02 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[非常感謝你。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>非常感謝你。</p>
]]></content:encoded>
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		<title>由：Johnson</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-23</link>
		<dc:creator><![CDATA[Johnson]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Jul 2014 07:10:37 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[我還沒有把 spadeR 放到CRAN上面，你可以到這裡使用我們實驗室開發的線上工具: https://johnson.shinyapps.io/spadeR/。
另外，有關於 text mining 的分析內容，可以參考我的github repo: https://github.com/JohnsonHsieh/study-area-statR。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我還沒有把 spadeR 放到CRAN上面，你可以到這裡使用我們實驗室開發的線上工具: <a href="https://johnson.shinyapps.io/spadeR/。" rel="nofollow">https://johnson.shinyapps.io/spadeR/。</a><br />
另外，有關於 text mining 的分析內容，可以參考我的github repo: <a href="https://github.com/JohnsonHsieh/study-area-statR。" rel="nofollow">https://github.com/JohnsonHsieh/study-area-statR。</a></p>
]]></content:encoded>
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		<title>由：林政彣</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-22</link>
		<dc:creator><![CDATA[林政彣]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 24 Jul 2014 05:21:54 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[你好!! 我是國立東華大學應用數學系統計碩士班的學生
目前在做text mining的探討(非常初學者階段...)
在今年的南區研討會，有看到你的文章spadeR (但我擔任工作人員沒有聽到你的Session)
我的指導教授 希望我能夠操作一遍您的主題
但是我在R裡面的package找不到spadeR，所以冒昧打擾你...
非常抱歉打擾了
謝謝您]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>你好!! 我是國立東華大學應用數學系統計碩士班的學生<br />
目前在做text mining的探討(非常初學者階段&#8230;)<br />
在今年的南區研討會，有看到你的文章spadeR (但我擔任工作人員沒有聽到你的Session)<br />
我的指導教授 希望我能夠操作一遍您的主題<br />
但是我在R裡面的package找不到spadeR，所以冒昧打擾你&#8230;<br />
非常抱歉打擾了<br />
謝謝您</p>
]]></content:encoded>
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	<item>
		<title>由：李欣穎</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-9</link>
		<dc:creator><![CDATA[李欣穎]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 01 May 2014 02:57:03 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[我想從網絡密度(報導之間的關聯性)與中心性(目前已知是蘋果日報為中心)兩個層面來觀察。

我們知道服貿議題有各種面向，國家認同、民主定義、經濟制度......

但是從圖中的關鍵字來看，媒體多僅報導事件與人物，受限篇幅與新聞傳遞社會&quot;當下&quot;的任務，平面媒體沒辦法進一步闡述議題背後的脈絡。

這就造成左右兩群的報導相關度低。

您原初的研究問題是:抗議現場的情況與各家媒體報導的真實性為何。從圖中，我們已經得知，PTT與文字轉播比較符合現場真實性，而其他平面媒體會根據報社立場與記者詮釋面向的不同，各自呈現不同的報導角度。

如果可以，我想將網絡加上時間變數，那麼隨著事件的發展與沉寂，網絡會漸漸越來越不一樣，網絡密度(報導之間的關聯性)會越來越低。因此，我會好奇事件沉寂後，議題的走向為和?從不同時間的網絡關鍵字變化、或增減網絡中的媒體，或可略知端倪。

此外，我又很好奇，不同的媒體意見領袖，對其他媒體會造成什麼不同的影響?

目前我們已知，蘋果日報是服貿議題的新聞散播中心，它既具備大眾媒體身分，又具備鄉民性、長時間跟隨運動發展，因此得以最大程度地完整呈現事件的各個脈絡。

但是我們無法追蹤新聞的來源、路徑與散播方向。是蘋果記者親自蹲點採訪，還是抄PTT，還是從PTT與文字轉播找線索、再去現場採訪?

再者，如果今天是聯合報或其他媒體扮演中心角色，會不會影響議題散播的範圍與議題存活的生命?

有些問題可能會用到不同的方法來調查。總之，很喜歡這個研究。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>我想從網絡密度(報導之間的關聯性)與中心性(目前已知是蘋果日報為中心)兩個層面來觀察。</p>
<p>我們知道服貿議題有各種面向，國家認同、民主定義、經濟制度&#8230;&#8230;</p>
<p>但是從圖中的關鍵字來看，媒體多僅報導事件與人物，受限篇幅與新聞傳遞社會"當下"的任務，平面媒體沒辦法進一步闡述議題背後的脈絡。</p>
<p>這就造成左右兩群的報導相關度低。</p>
<p>您原初的研究問題是:抗議現場的情況與各家媒體報導的真實性為何。從圖中，我們已經得知，PTT與文字轉播比較符合現場真實性，而其他平面媒體會根據報社立場與記者詮釋面向的不同，各自呈現不同的報導角度。</p>
<p>如果可以，我想將網絡加上時間變數，那麼隨著事件的發展與沉寂，網絡會漸漸越來越不一樣，網絡密度(報導之間的關聯性)會越來越低。因此，我會好奇事件沉寂後，議題的走向為和?從不同時間的網絡關鍵字變化、或增減網絡中的媒體，或可略知端倪。</p>
<p>此外，我又很好奇，不同的媒體意見領袖，對其他媒體會造成什麼不同的影響?</p>
<p>目前我們已知，蘋果日報是服貿議題的新聞散播中心，它既具備大眾媒體身分，又具備鄉民性、長時間跟隨運動發展，因此得以最大程度地完整呈現事件的各個脈絡。</p>
<p>但是我們無法追蹤新聞的來源、路徑與散播方向。是蘋果記者親自蹲點採訪，還是抄PTT，還是從PTT與文字轉播找線索、再去現場採訪?</p>
<p>再者，如果今天是聯合報或其他媒體扮演中心角色，會不會影響議題散播的範圍與議題存活的生命?</p>
<p>有些問題可能會用到不同的方法來調查。總之，很喜歡這個研究。</p>
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		<title>由：johnson</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-6</link>
		<dc:creator><![CDATA[johnson]]></dc:creator>
		<pubDate>Sun, 30 Mar 2014 09:21:24 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[謝謝您的建議，希望下次公佈的分析結果可以把他們加進來 :)]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>謝謝您的建議，希望下次公佈的分析結果可以把他們加進來 <img src="https://readata.org/wp-includes/images/smilies/icon_smile.gif" alt=":)" class="wp-smiley" /></p>
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		<title>由：Aeon</title>
		<link>https://readata.org/ecfa-and-data-science/#comment-5</link>
		<dc:creator><![CDATA[Aeon]]></dc:creator>
		<pubDate>Sat, 29 Mar 2014 19:37:23 +0000</pubDate>
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		<description><![CDATA[除了facebook上的民間媒體，像是新頭殼 newtalk ( http://newtalk.tw/ )或是關鍵評論網 The News Lens ( http://www.thenewslens.com/ )這些獨立媒體也可以加進去。獨立媒體在這次的事件關注跟現場消息轉送上積極度比傳統媒體來的高許多。]]></description>
		<content:encoded><![CDATA[<p>除了facebook上的民間媒體，像是新頭殼 newtalk ( <a href="http://newtalk.tw/" rel="nofollow">http://newtalk.tw/</a> )或是關鍵評論網 The News Lens ( <a href="http://www.thenewslens.com/" rel="nofollow">http://www.thenewslens.com/</a> )這些獨立媒體也可以加進去。獨立媒體在這次的事件關注跟現場消息轉送上積極度比傳統媒體來的高許多。</p>
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