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	<title>讀數一格 &#187; Health Care</title>
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		<title>資料科學 in 白色巨塔</title>
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		<pubDate>Thu, 21 Aug 2014 05:44:32 +0000</pubDate>
		<dc:creator><![CDATA[Johnson]]></dc:creator>
				<category><![CDATA[Data Science]]></category>
		<category><![CDATA[Health Care]]></category>

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		<description><![CDATA[身為一位統計背景的資料科學愛好者，能夠應用所學來回饋社會是多...]]></description>
				<content:encoded><![CDATA[<p>身為一位統計背景的資料科學愛好者，能夠應用所學來回饋社會是多麼興奮的事。日前到高雄參與 <a href="http://codefortomorrow.org/portfolio/partnership/141" target="_blank">Code for Healthcare</a> ─ 以醫療為主題的跨領域 hackathon，正是貢獻所學的機會。這樣的場合參與成員至少包含：高雄氣爆的受災戶、第一線的救災、醫護人員、醫事、醫務管理人員、資料科學家、系統工程師、設計師。</p>
<div id="attachment_184" style="width: 430px" class="wp-caption aligncenter"><a href="http://readata.org/wp-content/uploads/2014/08/Team31.jpg"><img class="wp-image-184" src="http://readata.org/wp-content/uploads/2014/08/Team31-1024x726.jpg" alt="cfh 簡報似顏繪 made by Cloudie" width="420" height="298" /></a><p class="wp-caption-text">CfH 簡報似顏繪 made by <a title="Cloud on the road" href="https://www.facebook.com/CloudOnTheRoad?fref=ts" target="_blank">Cloudie</a></p></div>
<p>資料科學是一門實實在在的入世學問，理論與技術專精的資料科學家能夠與第一線的 domain experts 進行團隊合作才能完全發揮該學門的精神。前線人員提出他們面臨的真實問題，透過跨領域團隊合作才能夠提出確實的建議。譬如在這兩天的時間中，我所參與的兩個團隊分別提出：</p>
<ol>
<li>高高屏地區緊急醫療能量的初步估計模型；</li>
<li>利用醫務管理平台的數據提出改善現有流程的建議。</li>
</ol>
<p>已故劇團國寶李國修先生曾提到：「一輩子做好一件事，就功德圓滿」。透過跨領域的交流，讓不同領域的專家能協力合作，如此一來，成就的豈止一件好事？</p>
<p>&nbsp;</p>
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